Natural Language Processing mit Transformers
Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen
Leistungsfähige State-of-the-Art-Sprachanwendungen mit vortrainierten Transformer-Modellen Transformer haben die NLP-Welt im Sturm erobert: Erhalten Sie einen fundierten und praxisnahen Überblick über die wichtigsten Methoden und Anwendungen im aktuellen NLPDas Buch wurde von den Gründern von Hugging Face, der Plattform für vortrainierte Transformer-Modelle für TensorFlow und PyTorch, verfasst Hands-On: Jeder Programmierschritt kann in Jupyter Notebooks nachvollzogen werdenTransformer haben sich seit ihrer Einführung nahezu über Nacht zur vorherrschenden Architektur im Natural Language Processing entwickelt. Sie liefern die besten Ergebnisse…
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V219:
Noch nicht erschienen, Oktober 2022
Produktdetails
Weitere Autoren: von Werra, Leandro / Wolf, Thomas / Fraaß, Marcus (Übers.)
- ISBN: 978-3-96009-202-5
- EAN: 9783960092025
- Produktnummer: 39065116
- Verlag: O'Reilly
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2022
- Seitenangabe: 432 S.
- Masse: H24.0 cm x B16.5 cm
Über den Autor
Lewis Tunstall ist Machine Learning Engineer bei Hugging Face. Der Schwerpunkt seiner Arbeit liegt derzeit auf der Entwicklung von Tools für die NLP-Community und darauf, Menschen zu schulen, diese effektiv zu nutzen.Leandro von Werra ist Machine Learning Engineer im Open-Source-Team von Hugging Face. Er konzentriert sich hauptsächlich auf Modelle, die Code generieren können, und auf die Zusammenarbeit mit der Community.Thomas Wolf ist Chief Science Officer und Mitgründer von Hugging Face. Sein Team hat sich der Aufgabe verschrieben, die KI-Forschung voranzutreiben und sie weiter zu demokratisieren.
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