Handbook on Neural Information Processing
This handbook presents some of the most recent topics in neural information processing, covering both theoretical concepts and practical applications. The contributions include: Deep architectures Recurrent, recursive, and graph neural networks Cellular neural networks Bayesian networks Approximation capabilities of neural networks Semi-supervised learning Statistical relational learning Kernel methods for structured data Multiple…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Jain, Lakhmi C. (Hrsg.) / Maggini, Marco (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-642-42989-7
- EAN: 9783642429897
- Produktnummer: 23925537
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2015
- Seitenangabe: 560 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm x D2.9 cm 838 g
- Auflage: 2013
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 838
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