Gibridnaq model' glubokogo obucheniq dlq obnaruzheniq bolezni zheltoj rzhawchiny pshenicy
Opredelenie stepeni tqzhesti zheltoj rzhawchiny pshenicy s pomosch'ü modeli glubokogo obucheniq
Vo mnogih regionah mira poteri kachestwa i urozhajnosti pshenicy uwelichilis' iz-za rzhawchinnyh zabolewanij pshenicy. Identifikaciq bolezni zheltoj rzhawchiny wmeste s procentom tkanej, powrezhdennyh bolezn'ü rzhawchiny po stepeni tqzhesti, ochen' wazhna, i obychno ona dostigaetsq s pomosch'ü opytnyh ocenschikow ili metodow komp'üternogo zreniq. Pri ispol'zowanii metodow komp'üternogo zreniq zatraty i wremq dolzhny byt' swedeny k minimumu. V dannom issledowanii predstawlena model' klassifikacii zheltoj rzhawchiny pshenicy s razlichnymi urownqmi tqzhesti zabolewaniq. Jeto dostigaetsq s pomosch'ü STARGAN i konwolücionnoj nejronnoj seti (CNN).…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Kukreq, Vinay
- ISBN: 978-620-4-23891-3
- EAN: 9786204238913
- Produktnummer: 37887227
- Verlag: Sciencia Scripts
- Sprache: Russisch
- Erscheinungsjahr: 2021
- Seitenangabe: 124 S.
- Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.7 cm 203 g
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 203
Über den Autor
Deepak Kumar sta attualmente svolgendo un dottorato di ricerca in Computer Science & Engineering (CSE) presso la Chitkara University, Punjab, India. Il Dr. Vinay Kukreja lavora attualmente come professore associato presso la Chitkara University, Punjab, India. Le sue aree di ricerca sono l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e lo sviluppo agile del software.
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