Gezielte und fokussierte OCR Korrektur mit Lucene
in großen Datenbeständen, basierend auf dem Lucene-Framework
Die Arbeit beschreibt detailliert die Programmierung einer Suchmaschine für Volltexterkannte Zeitungsseiten des Zeitungsarchives der Leopold Franzens Universität Innsbruck sowie die geziehlte Fehlerbehebung in diesem durch Crowdsourcing Ansätze. Verwendete Technologien sind hierbei das Lucene Franework und Java Servlets. Im Buch werden mehrere Problem besprochen und gelöst. Unter anderem sind diese: Durch das Alter der Zeitungen bedingte Schwierigkeiten bei der Texterkennung oder Performanceprobleme beim Anzeigen von Zeitungsausschnitten innerhalb von Suchergebnissen.
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V105:
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Produktdetails
Weitere Autoren: Sagmeister, David
- ISBN: 978-3-330-51546-8
- EAN: 9783330515468
- Produktnummer: 37287120
- Verlag: AV Akademikerverlag
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2017
- Seitenangabe: 116 S.
- Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.7 cm 191 g
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 191
Über den Autor
Johannes Zelger schrieb 2014 im Rahmen des Abschlusses seiner schulischen Ausbildung in Zusammenarbeit mit der Leopold Franzens Universität in Innsbruck diese Diplomschrift. Nach Abschluss begann er sein Studium in den Bereichen technische Mathematik und Physik.
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