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Aboul-Ella (Hrsg.) Hassanien

Foundations of Computational Intelligence

Volume 1: Learning and Approximation

Buch

Learning methods and approximation algorithms are fundamental tools that deal with computationally hard problems and problems in which the input is gradually disclosed over time. Both kinds of problems have a large number of applications arising from a variety of fields, such as algorithmic game theory, approximation classes, coloring and partitioning, competitive analysis, computational finance, cuts and connectivity, geometric problems, inapproximability results, mechanism design, network design, packing and covering, paradigms for design and analysis of approximation and online algorithms, randomization techniques, real-world applications,… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Abraham, Ajith (Hrsg.) / Vasilakos, Athanasios V. (Hrsg.) / Pedrycz, Witold (Hrsg.)
  • ISBN: 978-3-642-10164-9
  • EAN: 9783642101649
  • Produktnummer: 11333977
  • Verlag: Springer Nature EN
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2010
  • Seitenangabe: 400 S.
  • Masse: H23.5 cm x B15.5 cm 622 g
  • Auflage: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009
  • Abbildungen: schwarz-weiss Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss
  • Reihenbandnummer: 201
  • Gewicht: 622

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