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Qiang (Hrsg.) Yang

Federated Learning

Privacy and Incentive

Ebook (PDF Format)

This book provides a comprehensive and self-contained introduction to federated learning, ranging from the basic knowledge and theories to various key applications. Privacy and incentive issues are the focus of this book. It is timely as federated learning is becoming popular after the release of the General Data Protection Regulation (GDPR). Since federated learning aims to enable a machine model to be collaboratively trained without each party exposing private data to others. This setting adheres to regulatory requirements of data privacy protection such as GDPR.This book contains three main parts. Firstly, it introduces different privacy-p… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Fan, Lixin (Hrsg.) / Yu, Han (Hrsg.)
  • ISBN: 978-3-030-63076-8
  • EAN: 9783030630768
  • Produktnummer: 36917526
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2020
  • Seitenangabe: 286 S.
  • Plattform: PDF
  • Masse: 27'913 KB
  • Auflage: 1st ed. 2020
  • Reihenbandnummer: 12500

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