Dynamic Fuzzy Machine Learning
This book develops a self-contained framework for machine learning based on dynamic fuzzy model via elabrating on concepts and algorithms. It further explains mechanisms for agent learning and agent ubiquitous learning, and discusses design of Bayesian quantum stochastic learning for various environments. Demonstrating theories with practical examples, the book is of interests to computer scientists and engineers on artificial intelligence.
CHF 166.00
Preise inkl. MwSt. und Versandkosten (Portofrei ab CHF 40.00)
V104:
Folgt in ca. 10 Arbeitstagen
Produktdetails
Weitere Autoren: Zhang, Li / Zhang, Zhao
- ISBN: 978-3-11-051870-2
- EAN: 9783110518702
- Produktnummer: 38906608
- Verlag: De Gruyter
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2022
- Seitenangabe: 338 S.
- Masse: H24.6 cm x B17.5 cm x D2.4 cm 753 g
- Abbildungen: HC runder Rücken kaschiert
- Gewicht: 753
Über den Autor
Fanzhang Li, Zhang Li, Zhang Zhao, Soochow University, Suzhou, China
6 weitere Werke von Fanzhang Li:
Bewertungen
Anmelden