Data Science
Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis
Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsmöglichkeiten ist sehr groß und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellunge…
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V211:
Noch nicht erschienen, Februar 2022
Produktdetails
Weitere Autoren: Gadatsch, Andreas (Hrsg.) / Kaufmann, Jens (Hrsg.) / Lankes, Birgit (Hrsg.) / Quix, Christoph (Hrsg.) / Schmidt, Andreas (Hrsg.) / Schmitz, Uwe (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-658-33402-4
- EAN: 9783658334024
- Produktnummer: 35792440
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2022
- Seitenangabe: 359 S.
- Masse: H24.3 cm x B17.2 cm x D2.7 cm 838 g
- Abbildungen: Book + eBook; 87 farbige Abbildungen, Bibliographie
- Gewicht: 838
Über den Autor
Prof. Dr. Detlev Frick ist Professor für BWL, insb. Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Niederrhein, Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für BWL, insb. für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Professor Dr. Jens Kaufmann ist Professor für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein, Dipl.-Kff. (FH) Birgit Lankes ist Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,Prof. Dr. Christoph Quix ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,Andreas Schmidt, M.A. ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg undProf. Dr. Uwe Schmitz ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.
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