Khaled Bayoudh

Contributo al rilevamento dei veicoli con l'apprendimento profondo

Buch

L'apprendimento profondo sta avendo luogo, specialmente con la rapida crescita e la disponibilità di grandi database e i recenti miglioramenti nelle unità di elaborazione grafica (GPU). L'obiettivo principale di questa ricerca è quello di applicare algoritmi di apprendimento profondo, come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le architetture profonde, in particolare il modello profondo VGG-16 per la categorizzazione e la localizzazione dei veicoli nelle scene stradali. In questa tesi, mostreremo che attraverso una parametrizzazione ottimizzata e una semplice modifica algoritmica, possiamo migliorare, anche relativamente, la robustezza di un… Mehr

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Produktdetails

ISBN: 978-620-4-15279-0
EAN: 9786204152790
Produktnummer: 37737722
Verlag: Edizioni Sapienza
Sprache: Italienisch
Erscheinungsjahr: 2021
Seitenangabe: 68 S.
Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.4 cm 119 g
Abbildungen: Paperback
Gewicht: 119

Über den Autor

Khaled Bayoudh é estudante de doutoramento na Escola Nacional de Engenharia e está interessado em vários aspectos tais como veículos autónomos, visão por computador e aprendizagem profunda. Antes de iniciar os seus estudos de doutoramento, Khaled obteve o seu mestrado em Sistemas de Transporte Inteligentes na Escola Nacional de Engenharia, Tunísia.