Khaled Bayoudh

Contribuição para a detecção de veículos através de aprendizagem profunda

Buch

Está a ter lugar uma aprendizagem profunda, especialmente com o rápido crescimento e disponibilidade de grandes bases de dados e as recentes melhorias nas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs). O principal objectivo desta investigação é aplicar algoritmos de aprendizagem profunda, tais como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e arquitecturas profundas, em particular o modelo VGG-16 deep para categorização e localização de veículos em cenários rodoviários. Nesta tese, mostraremos que através da parametrização optimizada e modificação algorítmica simples, podemos melhorar, mesmo relativamente, a robustez de uma determinada rede Faster R-CNN… Mehr

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Produktdetails

ISBN: 978-620-4-15280-6
EAN: 9786204152806
Produktnummer: 37737662
Verlag: Edições Nosso Conhecimento
Sprache: Portugiesisch
Erscheinungsjahr: 2021
Seitenangabe: 68 S.
Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.4 cm 119 g
Abbildungen: Paperback
Gewicht: 119

Über den Autor

Khaled Bayoudh é estudante de doutoramento na Escola Nacional de Engenharia e está interessado em vários aspectos tais como veículos autónomos, visão por computador e aprendizagem profunda. Antes de iniciar os seus estudos de doutoramento, Khaled obteve o seu mestrado em Sistemas de Transporte Inteligentes na Escola Nacional de Engenharia, Tunísia.