Analyse von Tabellen und kategorialen Daten
Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Kategoriale Daten sind Variablen mit einer begrenzten Anzahl von Ausprägungen (Kategorien). Bei vielen Merkmalen, die in der Umfrageforschung und für amtliche Statistiken erhoben werden, handelt es sich um kategoriale Daten: etwa das Geschlecht einer Befragungsperson oder die Anzahl ihrer Mitbewohner. In dem Lehrbuch stellen die Autoren verschiedene Modelle zur Analyse kategorialer Daten vor: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch, die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.
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V216:
Noch nicht erschienen, Juli 2021
Produktdetails
Weitere Autoren: Hagenaars, Jacques A. / Kühnel, Steffen
- ISBN: 978-3-642-15044-9
- EAN: 9783642150449
- Produktnummer: 11497555
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2021
- Seitenangabe: 480 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm
- Auflage: 2nd Edition
- Abbildungen: Book
Über den Autor
Hans-Jürgen Andreß studierte Soziologie, Volkswirtschaft, Politik und Pädagogik an der Universität Frankfurt/Main und Quantitative Methods an der Univerity of Michigan, Ann Arbor, USA. Seit 2003 Lehrstuhl für das Fach Empirische Sozial- und Wirtschaftsforschung an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Universität zu Köln.
16 weitere Werke von Hans-Jürgen Andreß:
Leben in Armut
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GLIM
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Theorie, Daten, Methoden
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