Algorytmy klasyfikacji Data Mining do przewidywania chorób nerek
Wydobywanie danych
Eksploracja danych odgrywa istotna role w wielu zastosowaniach, takich jak organizacje biznesowe, instytucje edukacyjne, sektory rzadowe, przemysl opieki zdrowotnej, nauki i inzynierii.W przemysle opieki zdrowotnej, eksploracja danych jest glównie wykorzystywana do przewidywania chorób.Glównym celem jest przewidywanie chorób nerek przy uzyciu algorytmów klasyfikacyjnych, takich jak Naive Bayes i Support Vector Machine. Algorytm ten koncentruje sie glównie na znalezieniu najlepszego algorytmu klasyfikacji w oparciu o dokladnosc klasyfikacji i czas wykonania czynników wydajnosci.Ten algorytm bierze objawy jako dane wejsciowe i przewiduje chorob…
Mehr
CHF 52.90
Preise inkl. MwSt. und Versandkosten (Portofrei ab CHF 40.00)
V105:
Folgt in ca. 15 Arbeitstagen
Produktdetails
Weitere Autoren: Patil, Punam R.
- ISBN: 978-620-3-75493-3
- EAN: 9786203754933
- Produktnummer: 36994049
- Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
- Sprache: Polnisch
- Erscheinungsjahr: 2021
- Seitenangabe: 52 S.
- Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.3 cm 96 g
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 96
Über den Autor
Prof. Bhushan V. Patil werkt als assistent-professor aan de afdeling Elektronica en Telecommunicatie aan het R.C.Patel Institute of Technology, Shirpur.
6 weitere Werke von Bhushan V. Patil:
Bewertungen
Anmelden